基于二维云模型的规则提取算法研究

摘要：

从定量数据到定性概念的转换必然涉及到样本数据的划分问题,当样本数据维数较高时,对其合理划分是从中提取定性规则的难点问题.针对此问题,改进了尺度云变换算法,提出二维尺度云变换算法,使之可以处理二维数据.还给出了二维T-S型云控制器的设计,并结合一组实例数据,验证了算法的有效性.仿真结果表明,该算法可以较好地实现对原始数据空间的划分,提取的定性规则数量少,易于理解;由该方法提取的规则构建的T-S型云控制器能较好地复现原始数据分布,误差较小.

关键词：云模型、规则提取、定性推理、云控制器

所属期刊栏目：46

分类号：TP183;TP273(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-48,116