10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.015
一种改进的多目标演化算法
保持解集的多样性和分布性是多目标进化算法的关键之一.在NSGA-Ⅱ的基础上,提出了一种用混合距离来估计个体的拥挤度,并使用优先队列根据个体的混合距离来逐个删除种群中超出的非劣解以保持解的多样性,实验结果表明,HD-NSGA-Ⅱ比NSGA-Ⅱ的解分布的更加合理且分布度有很大的提高.
多目标进化算法、混合距离、优先队列、多样性
46
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2010-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
43-45,57