一类非线性极大极小问题的极大熵社会认知算法

摘要：

针对一类非线性极大极小问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用社会认知算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新的有效算法.首先利用极大熵函数将原问题转化为一个光滑无约束优化问题,然后利用社会认知算法对其进行求解.该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化.数值结果表明,该算法收敛快,数值稳定性好,是求解非线性极大极小问题的一种有效算法.

关键词：社会认知算法、极大极小问题、极大熵方法

所属期刊栏目：46

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：陕西省教育厅自然科学研究项目09JK381

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-37,42