10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.008
粒子群优化在极值分布模型研究中的应用
由于灾难等极端事故发生的随机性以及数据之间的差异性,在运用极值理论计算风险时,必然面临模型的不确定性.为避免极值分布模型选择不当所引起的拟合误差,在介绍了极值理论相关概念的基础上,采用通用的广义极值分布模型,通过粒子群算法对复杂模型参数进行优化.以飞行安全为例进行仿真,实现了不同分布类型的统一优化处理,算法寻优速度较快、拟合效果理想,为准确选择极值分布模型提供了一条有效的途径.
粒子群算法、极值理论、广义极值分布、优化
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Crant 60572172
2010-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
25-27,135