10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.004
模拟电路故障的分布式诊断算法
提出一种模拟电路故障的分布式诊断算法,用以解决大数据量故障样本集所带来的网络规模过大,训练时间过长等问题.该算法采用有监督Hebb学习规则,在训练学习过程中添加类别标识,避免了因数据分割而产生的部分知识的丢失.分别用提出的分布式算法和传统的BP算法对实例电路进行故障诊断,实验结果表明,提出的分布式算法不仅和BP算法的诊断正确率相当,而且有效地提高了训练学习的速度.
分布式神经网络、模拟电路、故障诊断、有监督学习
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60703068;辽宁大学"211"三期工程基金;辽宁大学青年科研基金
2010-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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