10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.003
具有自适应参数的粗糙k-means聚类算法
粗糙聚类是不确定聚类算法中一种有效的聚类算法,这里通过分析粗糙k-means算法,指出了其中3个参数wl,Wu和ε设置时存在的缺点,提出了一种自适应粗糙k-means聚类算法,该算法能进一步优化粗糙k-means的聚类效果,降低对"噪声"的敏感程度,最后通过实验验证了算法的有效性.
粗糙集、k-means 聚类算法、自适应
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60472072;陕西省教育厅科研项目08JK241
2010-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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