大输液在线视觉检测系统的研究

摘要：

针对传统灯检检测精度低,人力成本高的问题,研究了基于机器视觉的大输液中可见异物在线检测系统的关键技术.利用高速旋转装置,获取运动目标的序列图像.根据图像间的交互方差系数MV建立序列图像的背景,利用背景差分提取检测目标.综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的跟踪,根据运动轨迹方向确定可见异物是否存在,排除气泡的干扰.实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见异物的实时检测功能.

关键词：机器视觉、图像差分、Kalman滤波器、质心迭代算法、大输液检测

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60835004;国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2007AA04Z244

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：231-234