基于高斯pLSA模型与项目的协同过滤混合推荐

摘要：

协同过滤是推荐系统中常用的一种技术.以往的推荐算法往往只从用户或商品的角度单一地进行推荐,在推荐准确率上存在瓶颈和局限性.提出了一种新的混合推荐方法--结合基于高斯概率潜在语义分析模型与改进的基于项目的协同过滤算法,通过建立用户群体混合模型和基于目标项目的邻居集进行预测推荐.实验证明该算法与其他协同过滤算法相比具有更高的准确率.

关键词：概率潜在语义分析、高斯模型、基于项目的协同过滤、基于模型的协同过滤、混合推荐

所属期刊栏目：46

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：209-211,234