结合ICA与全局优化策略的人脸特征提取

摘要：

提出了特征及特征空间的类别鉴别能力的概念,并对PCA、ICA、LDA提取的特征空间的鉴别能力作了评价;然后采用ICA提取的特征作为初始解集,以特征空间的鉴别能力作为评价准则,用遗传算法来进行人脸特征选择;为了避免"过训练"现象,对遗传算法进行了改进.采用该特征提取方法,可以得到既高阶独立或近似独立又可以达到类内差异最小、类间差异最大的特征子空间.实验结果表明,该特征提取方法可以取得良好效果.

关键词：主成分分析、独立分量分析、线性判别分析、遗传算法

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60573065

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-169