利用差分图像奇异值分解的置乱程度评价研究

摘要：

提出了基于差分图像和奇异值分解相结合的图像置乱效果评价新方法.针对基于奇异值分解法的置乱程度评价法不能客观地反映图像置乱效果好坏的不足,首先对置乱前后图像进行差分运算并得到其相应的差分图像,其次对两差分图像进行奇异值分解,最后计算其奇异值差异程度的大小作为图像置乱效果评价的新准则.实验结果表明,提出的评价方法能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符.对于不同的图像,该评价方法在一定程度上反映了所用的置乱变换在各置乱阶段的效果.

关键词：图像置乱、置乱度、差分图像、奇异值分解

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目07-31-3;陕西省自然科学基金the Natural Science Foundation of Shaanxi Province of China under Grant 2009JM8004

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：162-165,248