基于决策图贝叶斯的盲源信号分离算法

摘要：

从混合观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的一个典型问题.提出了一种基于决策图贝叶斯的盲源信号分离算法,该算法利用决策图贝叶斯优化算法代替JADE算法中的联合对角化操作,通过构造和学习网络来替代传统遗传算法中的交叉重组和变异等遗传算子,避免了对大量控制参数和遗传算子的人工选择和重要构造块的破坏.仿真结果表明,提出的算法比JADE算法和基于遗传算法的盲源信号分离方法均具有更高的分离精度.

关键词：盲源信号分离、联合对角化(JADE)、独立分量分析、决策图贝叶斯优化算法

所属期刊栏目：46

分类号：TP181;TP202.4(自动化基础理论)

资助基金：湖南省自然科学基金the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant 09JJ6097;湖南省教育厅科研项目07C386

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：132-134,184