一类广义时变时滞神经网络的动态分析

摘要：

讨论了一类广义时变时滞递归神经网络的平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性.这个神经网络模型包括时滞Hopfield神经网络,时滞Cellular神经网络,时滞Cohen-Grossberg神经网络作为特例.基于微分不等式技术,利用Brouwer不动点定理并构造合适的Lyapunov函数,得到了保证递归神经网络的平衡点存在、唯一、全局指数稳定的新的充分条件.新的充分条件不要求激励函数的可微性、有界性和单调性,同时减少了对限制条件的要求.两个仿真例子表明了所得结果的有效性.

关键词：时变时滞、神经网络、平衡点、全局渐近稳定

所属期刊栏目：46

分类号：O221.2(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60671063;陕西省科学技术计划项目2006A02

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55