城域网P2P流量预测模型研究

摘要：

网络流量测量与建模对网络管理有着重要的意义.为了合理规划P2P网络资源,提出了一种基于小波与时间序列分析的P2P流量预测模型.通过对原始序列的小波分解与单支重构,并使用了所提出的一种统计分析方法对流量进行平稳化处理,针对各分支特点分别采用ARMA和ARIMA模型进行预测,最后组合各分支的预测结果获得最终预测值,并对该预测值使用动态指数平滑模型进行优化.实验结果表明,对比已有的方法,这种方法具有更高的预测精度.

关键词：流量预测、P2P、小波分析、自回归移动平均模型

分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金网络与信息安全重大专项the National Natural Science Foundation of China Under Grant 90604015;国家重点基础研究发展规划973the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant 2007CB310702;湖南省自然科学基金the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant 06JJ4078

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-98