改进神经网络模型对通信网可靠性的预测

摘要：

首先利用一种改进后的粒子群算法对BP神经网络权值的选取进行优化,然后以LAN/WLAN集成网络为背景,用三种方法(BP神经网络、改进PSO算法优化后的BP神经网络、SVM)建立了LAN/WLAN集成网络可靠性的预测模型,最后通过实验比较,证明了改进后的神经网络模型预测通信网的可靠性、有效性和优越性.

关键词：改进粒子群算法、BP神经网络、可靠性预测模型

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant 20051033;晋中学院教改资助项目JG20090104;山西省教育厅资助项目山西省普通本科高等教育教学改革项目,晋教高[2009]19号

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-82