遗传重采样粒子滤波的目标跟踪研究

摘要：

针对普通粒子滤波存在的粒子退化和匮乏缺陷,提出了一种利用遗传算法进行重采样的粒子滤波改进方法.该方法通过对每个采样时刻生成的粒子集合进行选择、交叉和变异等遗传迭代,在现有粒子个数范围内生成更多优良粒子,在保留高适应度粒子基础上实现了粒子集合的多样性.相对于普通粒子滤波,基于遗传重采样的粒子滤波仅需要较少的粒子就可以实现状态的精确估计和目标跟踪.数学方程和序列图像实验结果表明了算法的正确性和实用性.

关键词：粒子滤波、遗传算法、重采样、多样性、Bhattacharyya系数

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国一航集团航空科学基金重点实验室类资助项目

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：196-199