基于灰色系统理论的阈值自动选取算法

摘要：

针对阈值方法常需要人工干预的问题,提出了一种基于灰色系统理论的阈值自动选取算法.首先利用降低灰度级后的直方图检测峰值,然后自动采集峰间内侧附近的样本作为灰色预测的种子点.通过灰色理论GM(1,1)模型预测种子点发展走向,并计算模拟交汇点,得到最优阈值.利用该算法与经典的Otsu,Kapur算法以及文献[3]和[4]中的方法对15组不同复杂度图像进行对比阈值分割,并采用AER进行分割评估,实验表明新算法平均分割误差为19.37%,低于上述四种方法.

关键词：图像分割、灰色系统理论、阈值选取

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金the Natural science Foundation of Hunan Province of China under Grant 09JJ3119;中国博士后科学基金特别资助项目200902482;湖南省博士后科研资助计划2008RS4026;湖南省科技计划资助项目2009FJ3015;湖南省国土资源厅资助项目200718;国家大学生创新性实验计划资助项目LA09042

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：154-156,219