基于C-SVM和KPCA的垃圾邮件检测研究

摘要：

现有的垃圾邮件检测算法存在小样本情况下泛化能力差的问题.提出了利用核主成分分析和支持向量机结合进行垃圾邮件检测的方法.与传统算法相比,该方法与邮件异构有很高的检测率、更强的泛化能力和更高的检测效率.实验证明了方法的实用性和高效性.

关键词：支持向量机、核主成分分析、垃圾邮件检测

所属期刊栏目：46

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Graat 60603023;辽宁省教育厅资助项目20060028

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：94-96