基于Hilbert-Huang变换的语音增强技术研究

摘要：

提出了一种基于Hilbert-Huang变换的语音增强方法.首先利用经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD),选择合适的固有模态函数对含噪语音进行初步降噪,然后根据信噪比分别确定过减因子进行谱减运算.实验结果表明,与传统的谱减法相比,该方法的输出信噪比提高了5 dB以上,尤其在非稳定噪声条件下,输出性能有更为明显的改善.经Hilbert-Huang变换后得到的特征量能较为有效地描述语音信号的非线性以及非平稳特性.

关键词：Hilbert-Huang变换、语音增强、谱减法

所属期刊栏目：46

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60302027

在线出版日期：2010-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：139-141,199