改进的AGA及其在约束函数优化中的应用

摘要：

提出了一种改进的基于自适应惩罚函数的AGA.一方面,采用分裂选择算子,增加了潜在优良个体的生存概率;另一方面,引入基于优势遗传的交叉概率和变异概率,防止了算法的早熟收敛.此外,应用改进的最优保存策略,保证了算法的收敛性和收敛解的有效性.通过对约束函数优化的仿真计算,证明该算法具有快速收敛和鲁棒性好的特点.

关键词：惩罚函数、优势遗传、早熟收敛、约束函数优化、鲁棒性

所属期刊栏目：46

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅科研计划项目the Science and Research Planning Project of the Education Department of Shaanxi Province of China under Grant 09JK335

在线出版日期：2010-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-32,59