形态成分正则化约束的图像恢复方法

摘要：

如何设计能够保持图像纹理等小尺度结构特征的图像恢复方法是目前该领域有待解决的难点问题.由于自然图像往往包含卡通(平滑、边缘)、纹理等多种形态结构成分,很难找到单一有效的正则项对整幅图像进行约束.因此将各形态成分分开处理,建立多形态成分正则化的图像恢复最优化模型.采用交替最小化策略,对相应的多变量优化问题进行数值求解,每一子问题采用TWIST算法进行快速求解.仿真实验结果显示与min-TV和min-l1方法相比,形态成分正则化方法可以较好地保持恢复图像的整体视觉效果及纹理等小尺度结构特征.

关键词：图像恢复、形态成分、交替最小化

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60802039;国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2007AA12Z142;高等院校博士学科点专项科研基金the China Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education under Grant 200802880018

在线出版日期：2010-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29