改进BP神经网络的自适应预测算法

摘要：

针对视频编码中的耗时和图像不精确问题,提出改进BP神经网络的自适应预测算法.以区域生长、边缘检测和BP神经网络相结合,首先对图像进行对象分割,采用优化的传输结构,自适应调整学习率;然后在分割的基础上,进行自适应预测搜索编码.判断所选择块内是否有边界,若没有,不做运动估计,直接将当前块运动矢量置为零;若有,则进行自适应预测估计.根据不同的宏块特点,自适应地采取相应的搜索模式,减少搜索时间.实验结果表明,该算法与经典搜索算法相比,可取得良好的编码效果.

关键词：视频编码、区域生长、边缘检测、BP神经网络、自适应

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅专项基金项目the Research Project of Department of Education of Shaanxi Province,China under Grant 07JK295

在线出版日期：2010-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26