基于目标尺度的自适应高斯滤波

摘要：

将具有形态学意义的目标尺度与传统的线性高斯滤波相结合提出了一种自适应高斯滤波,它的主要思想是:利用求出的目标尺度来控制各像素点高斯滤波的方差和模板大小.针对原有的目标尺度求解算法不能适应可见光图像去噪的问题,一方面,引入中值滤波以去除对目标尺度求解影响较大的强噪声点,另一方面,又调整了求解目标尺度算法中的参数.仿真实验证明,该算法可以在去除噪声的同时保护图像的细节,而且不论从主观上还是客观上都优于传统的几类图像平滑算法,且不需要迭代求解,计算简单.

关键词：目标尺度、自适应、高斯滤波、中值滤波

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金the Aviation Science Fund of China 20080153002

在线出版日期：2010-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-16,20