10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.068
基于等距加密和案例推理的旅游线路聚类算法
提出了基于等距加密(IE)和案例推理(CR)的旅游线路聚类算法,首先对旅游者的敏感属性进行随机等距旋转变换,再对变化后的数据集使用案例推理方法进行旅游线路的聚类分析.该方法可以保持点集中两点间的距离不变,从而对变换前和变换后的数据集进行案例推理,寻求最近邻点得到的结果是一致的;并且提出的旋转变换是随机的,可以经受攻击而不容易被攻破,很好地保护旅游者的敏感信息.实验结果表明,该算法既能保护用户的敏感信息,又能给旅游者推荐合适的旅游线路.
旋转变化、等距、案例推理、敏感信息、旅游线路、聚类
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TP309(计算技术、计算机技术)
珠海市科技计划项目PC20061008
2010-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
223-225,239