新的噪声污染灰度图像边缘检测方法

摘要：

传统的图像边缘检测方法由于引入了各种微分运算,因此用于噪声图像边缘检测时对噪声极度敏感.针对这一问题,提出了一种基于独立分量分析技术的噪声图像边缘检测方法,该算法通过计算数据之间的高阶统计信息,提取特征模板,然后将被高斯噪声污染的灰度图像与这些模板逐个匹配,提取出边缘成分.实验结果表明,基于独立分量分析技术的模板匹配方法自适应强,复杂度低,是一种有效的高斯噪声污染灰度图像边缘检测方法.

关键词：边缘检测、噪声图像、独立分量分析、特征模板

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73

资助基金：西南科技大学青年预研基金the Pre-Researeh Foundation of Southwest University of Science and Technology under Grant 07zx3112

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：183-185