10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.047
实时视频中的车辆运动轨迹的提取和聚类
利用运动物体轨迹的方向性、运动性和相互关系等典型特征对物体的运动轨迹进行聚类.首先利用改进的加权矢量Hausdorff距离作为度量运动物体轨迹相似度的方法,从而使之适用于空间距离有差别的运动物体轨迹的谱聚类问题;然后基于等周分割(ISO)算法,构造轨迹相似度矩阵,完成轨迹的粗聚类;最后利用轨迹的方向性特征和轨迹类间距对轨迹进行二次聚类,得到最终的轨迹聚类结果.
轨迹聚类、Hausdorff距离、加权矢量、相似性度量、等周分割
46
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2010-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
155-157