10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.045
聚类与PCA融合的特征提取方法研究
针对主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)在克服变量多重相关性中的局限作用,提出了基于K-maxmin聚类的改进PCA特征提取方法,并结合RelieF算法去除分类不相关特征,可进一步提高算法效率和准确性.实验结果表明,该方法的特征提取效果优于传统的PCA方法.
特征提取、主成分分析、多重相关、RelieF算法、K-maxmin聚类
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
陕两省自然科学基金the Natural Scienee Foundation of Shaanxi Province of China under Grant 98X11;陕西省教育厅重点科研计划项目the Grand Scientific Research Program of Shaanxi Educational Committee under Grant 00JK015
2010-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
148-150,189