基于HAAR小波的分级说话人辨识

摘要：

从线性预测(LP)残差信号中提出了一种新的特征提取方法,这种特征跟单个的说话人的声道密切相关.通过把HAAR小波变换运用于LP残差而获得了一个新的特征(HOCOR).为了进一步提高系统的鲁棒性和辨识率,在采用分级说话人辨识的基础上,将基音周期的高斯概率密度对GMM分类器的似然度进行加权,形成新的似然度进行说话人辨识.试验结果显示,所提出系统的鲁棒性和辨识率都有所提高.

关键词：线性预测残差、HAAR、HOCOR、分级说话人辨识、基音周期

所属期刊栏目：46

分类号：TN912.34

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：122-124