适合于入侵检测的分步特征选择算法

摘要：

针对入侵检测数据集维数高,导致检测算法处理速度慢,而其中包含许多对检测效果影响不大的特征的问题,提出了一种分步特征选择算法.它通过对相关特征和冗余特征的定义,以互信息为准则,首先删除不相关特征,然后删除冗余特征.该算法的时间复杂性低,且独立于检测算法,可以通过调整阀值平衡检测精度和特征的数量.以权威数据集KDD-99为实验数据集,对多种检测算法进行了实验.结果表明,该算法能有效地选择特征向量,保证检测精度,提高检测速度.

关键词：入侵检测、特征选择、互信息、马尔可夫毯

所属期刊栏目：46

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金Shanghai Education Commission Foundation for Excellent Young Hish Education Teacherunder Grant YYY-07008;上海应用技术学院引进人才科研启动项目the Open Research Foundation of Shanghai Institute ofTechnology under Grant YJ2007-24;上海应用技术学院计算机科学与技术重点学科资助

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-84,87