改进的自适应遗传算法

摘要：

Srinvivas等提出一种自适应遗传算法,交叉概率与变异概率能够随着适应度大小而改变.但在这种算法中,群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为零,这使得进化走向局部最优解的可能性增加.提出了一种改进的自适应遗传算法,使群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率不为零.实验结果表明该算法在抑制"早熟"现象,防止陷入局部最优,提高种群收敛速度方面都有明显的效果.

关键词：遗传算法、自适应遗传算法、早熟、最优值

所属期刊栏目：46

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55