一种求解优化问题的新型小波混沌神经网络

摘要：

基于神经元的自反馈项可产生混沌的现象,将Gauss小波函数作为混沌神经元的自反馈项.分析了Gauss小波的尺度和平移参数对神经元动力学的影响,提出了自反馈连接权和Gauss小波尺度双重模拟退火的混沌神经元.构建了混沌神经网络模型.分析了由Ganss小波函数产生的附加能量函数对网络优化能力的影响.优化问题的仿真结果表明,该网络能够以较快的速度找到优化问题的全局最优解.

关键词：Gauss小波、混沌神经网络、优化问题

所属期刊栏目：46

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60474046;国家教育部新世纪人才支持计划the New Century Excellent Talent Foundation from MOE of China under Grant NCET-04-0339

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45