高维目标减少算法

摘要：

在多目标优化中,许多实际问题都是由很多目标(超过三个)所组成,但是目前提出的大多数算法却只有在三维以下时高效.由于超过三维的情况无法用欧式空间来表示,而且在处理高维问题时,算法的时间复杂度通常很高,因此人们开始考虑将高维目标转化为低维目标后再处理.首先介绍了目前已经存在的将高维目标转化为低维目标的算法,提出了一种新的算法.该方法通过数据拟合,将各目标函数拟合为一条直线,比较相互之间的斜率之差来确定目标是否存在冗余,以期减少冗余目标.

关键词：多目标优化、冗余目标减少、数据拟合

所属期刊栏目：46

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 6997403;湖南省自然科学基金the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant 05JJ30125

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-41,94