矢量量化的初始码书算法

摘要：

矢量量化的初始码书设计是很重要的,影响或决定着其后码书形成算法的迭代次数和最终的码书质量.针对原有的初始码书算法在性能上随机性强与信源匹配程度不高的问题,提出一种对于训练矢量实施基于分量的和值排序,然后做分离平均的初始码书形成算法.算法使用了矢量的特征量,脱离了对于图像结构因数的依赖,能产生鲁棒性较好的初始码书.实验证明了该方法的有效性,与LBG算法结合可进一步提高码书质量.

关键词：矢量的和值、初始码书、矢量量化、图像处理

所属期刊栏目：46

分类号：TN919.31

资助基金：国家自然科学基金-中物院NSAF联合基金项目the NSAF Foundation of National Natural Science Foundation of China 10776040;国家自然科学基金项目the National Natural Science Foundation of China 60602057;信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目the Project of Key Laboratory of Signal and Information Processing of Chongqing CSTC2009CA2003

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28