在线模糊最小二乘支持向量机的时间序列预测

摘要：

基于模糊最小二乘支持向量机和在线学习算法,提出了一种模糊最小二乘支持向量机的增量式算法.传统最小二乘支持向量机引入模糊加权系数后,有效地提高了其抗噪性能.同时利用递推的核函数计算方法增强了该算法的在线学习能力.仿真结果表明,这一算法在运算精度和运算速度上都优于传统的支持向量机算法.

关键词：模糊最小二乘支持向量机、增量式算法、电压偏离值、风速预测、时间序列预测

所属期刊栏目：46

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：甘肃省自然科学基金the Natural Science Foundation of Gansu Province of China under Grant 0710RJZA054;甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：215-216,240