视频监测中的驾驶人面部特征点跟踪

摘要：

由于具备多尺度多方向特性,Gabor小波常常被用于纹理分析及特征提取等方面的研究,并在驾驶人疲劳状态监测技术领域中获得较多的应用.首先介绍了Gabor小波的基本原理及使用方法,然后结合实例重点讨论驾驶人面部特征点跟踪的技术环节,包括Gabor小波的参数确定方法和待跟踪点特征向量提取方法,最后利用最大相识原则确定了3个备选结果.针对不同的图像条件,提出了Gabor小波在实际应用时需要注意的合理建议.实践证明,跟踪算法运算结果准确率较高,效果非常理想,能够为驾驶人疲劳状态分析打下良好的基础.

关键词：机器视觉、驾驶人行为检测、Gabor小波、特征点

所属期刊栏目：46

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2006AA11Z213

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：202-203,219