一种提高SVD滤波性能的新方法

摘要：

提出一种提高SVD滤波性能的新方法.基于奇异值分解滤波可以有效地分析水平(垂直)方向的图像特性.根据图像的局部方向,自适应地调整待滤波区域的形状,使重采样后局部区域中的边缘垂直或水平,再对局部区域进行奇异值分解滤波;所得的结果加权平均,得到信号估计值.将这一算法应用于图像去噪,实验结果表明,新方法可以有效地提高SVD的滤波性能.

关键词：奇异值分解、图像去噪、方向检测、自适应滤波

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant 2007CB311005;福建省自然科学基金计划资助项目Natural Science Foundation of Fujian Province of China under Grant A0710020;厦门大学985二期信息创新平台项目the 985 Innovation Project on Information technique of Xiamen University 2004-2008

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-148,158