10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.004
自适应蚁群优化的云数据库动态路径查询
蚁群算法对于解决动态最优路径查询问题具有很强的优势,但蚁群算法中的信息素挥发因子的静态设置容易带来收敛速度不稳定和陷入局部最优解的问题,在云数据库中更是明显.融合了蚁群算法和云数据库,并提出了信息素挥发因子自适应的算法,该算法能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库,减少了云数据库数路由的动态负荷,从而很大程度上提高云计算的效率.
自适应、信息素、蚁群算法、云数据库、动态路径查询
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 90820306
2010-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
10-12,48