10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.014
粗糙集的模糊性度量与SVM的混合分类算法
采用信息熵的方法来度量粗糙集的模糊性可以在约简之前对粗糙的决策属性进行预处理,从而消除因决策属性的冗余而带来的分类决策的偏差.结合SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.对该类别的方法进行了改进,并对分类的结果进行了测试.
信息熵、粗糙集、模糊度、约简、支持向量机
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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