小波支持向量回归在瓦斯涌出量预测中的应用

摘要：

针对瓦斯涌出量的局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的小波支持向量核构造小波支持向量回归模型,并且运用一种新型的智能遗传算法优选模型参数.实验结果表明,所提出的小波支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比标准支持向量回归模型、智能支持向量回归模型预测精度高、速度快.

关键词：小波、支持向量机、智能遗传算法、瓦斯、预测

所属期刊栏目：46

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60575004,10771220;教育部高等学校博士点科研基金项目SRFDP-20070558043

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17