KPCA方法过程研究与应用

摘要：

给出一种基于核函数的主成分分析方法,它主要用来解决大规模非线性数据的特征提取问题.文中给出了简化的协方差矩阵的计算方法与推导过程,还给出了KPCA方法的详细推导过程.最后使用核主成分分析的方法分别对线性与非线性分布的数据进行了分析,取得了比传统主成分分析方法更好的结果.

关键词：主成分分析、核函数、支持向量机

所属期刊栏目：46

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60573179

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10