多尺度域非线性能量保持的图像去噪新方法

摘要：

提出了一种基于Contourlet多尺度分解域核主成分分析的图像去噪新方法.该方法首先对源图像进行Contourlet分解,在不同频段的子带图像中,利用核主成分分析方法进行能量保持,用重构图像来进行子带去噪,最后通过Contourlet逆变换得到去噪之后的图像.实验结果表明,该方法不仅有效地降低了图像噪声,且峰值信噪比也较高.

关键词：轮廓波变换、核主成分分析、图像去噪、多尺度分解

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60572034;江苏省自然科学基金the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant BK2004058;江苏科技大学电子信息学院青年教师科研立项资助

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-168,230