现当代文学作品的作者身份识别研究

摘要：

主要利用了SVM统计机器学习模型对中国现当代文学八位代表人物的作品进行了作者身份识别研究,在识别过程中选取了以词汇为基础的多种统计量作为识别特征,并且采取了基于低密度多特征的训练方法,在跨文体的作品的作者身份识别中取得了非常优异的识别性能.

关键词：作者身份识别、机器学习、计算风格学、现当代文学

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金项目the National Social Science Fundation of China under Grant 07BYY050

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-229