应用图像融合的fMRI数据处理方法的研究

摘要：

提出了一种新的fMRI数据处理方法,融合了统计参数图(SPM)、独立成分分析(ICA)所提取的特征信息,实现脑功能激活区的准确提取.首先通过时段设计实验获取了反应不同握力条件下手运动相关皮层活动的fMRI数据,并且进行相应的预处理;然后采用SPM和ICA方法分别提取脑功能信息;研究了一种基于主成分分析的图像融合算法.最后,应用图像融合算法对SPM和ICA方法分别提取的脑功能信息进行融合.结果表明,该方法弥补了SPM和ICA两种方式的不足,是一种进行功能区定位更加有效的方法.

关键词：功能磁共振成像(fMRI)、运动皮层、统计参数图(SPM)、独立成分分析(ICA)、图像融合

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 30670576;北京市教委科技发展计划重点项目the Scientific Research Key Program of Beijing Municipal Commission of Education under Grant kz200810025011;北京市中青年骨干教师培养项目

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：176-179