基于PCA+AdaBoost算法的人脸识别技术

摘要：

人脸识别技术是图像处理方面的重要技术,然而识别率不高却一直妨碍人脸识别技术的广泛应用.主成分分析(PCA)是人脸识别技术的一个重要算法,将PCA与AdaBoost算法相结合改进了原来的算法,并称新算法为PCA+AdaBoost算法.实验证明PCA+AdaBoost算法的识别率明显高于PCA算法,相对于Fisherface算法的识别率也有明显的提高.

关键词：人脸识别、特征脸、主成分分析、AdaBoost

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2006AA02Z346;广东省自然科学基金团队项目the Natural Science Foundation Program of Guangdong Province of China under Grant 200171

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：170-173