二维直方图图形统计分析的分割方法

摘要：

一维阈值分割方法对噪声污染的图像很难达到理想的分割效果.二维直方图的分割方法结合了灰度和空间信息使分割精度提高,但计算复杂度急剧增加,并且传统二维直方图的方法对噪声和边缘像素的处理不够准确.改进了二维直方图的构造方法,采用自适应滤波器平滑噪声的同时更高效地保持了图像边缘和高频细节信息.运用改进的Hough变换对二维直方图进行图形统计分析,并搜索二维直方图的平面分割线,将二维直方图划分为不同的分割区域.实验结果表明改进的算法对噪声污染的图像有更好的抗噪能力,分割也更加准确.

关键词：二维直方图、自适应滤波、改进Hough变换、图形统计分析、分割线

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60475002;航空科学基金the Aeronautical Science Foundation of China under Grant 2008ZD56003

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：156-158