10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.038
经验模式分解及其应用研究
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种完全由数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,它将数据分解成具有物理意义的几个内蕴模式函数分量.介绍了一维EMD、二维EMD的基本概念、主要算法及其主要应用,指出了EMD的主要优点和缺点,给出了EMD研究与应用的发展趋势.
经验模式分解、内蕴模式函数、非线性时变信号
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TP391(计算技术、计算机技术)
辽宁省自然科学基金the Natural Science Foundation of Liaoning Province of China under Grant 20082176;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基会A0906
2010-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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