使用统计模型的动态红外和可见光图像融合

摘要：

针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模.首先,源图像分别用双树复小波进行分解;然后,采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合,其中加权系数由估计的广义高斯分布参数束计算;最后,将融合后的系数重构为一幅图像.融合图像采用熵、互信息和边缘保持度Q~(ABIF)来进行质量评价,实验结果表明方法的性能优于其他两种动态图像融合方法.

关键词：图像融合、统计模型、双树复小波变换、广义高斯分布、动态图像

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅资助项目08zb053;乐山市科技重点研究计划09GZ026

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：165-167