结合小波变换的SFS最小化算法研究

摘要：

提出了一种结合小波变换的从明暗恢复三维形状的最小化方法,该算法利用图像小波变换各个子频段的不同频率特性和方向特性,分别采用不同的算法重构.在图像被分解后的低频区域采用小波直接提取自然条纹相位,高频区域使用最小化方法重构.这种方法在低频区域避免了SPS最小化方法的假设条件,而高频区域又发挥了它对细节部分重构的优势.实验结果表明该算法比单独使用最小化方法的误差要小.

关键词：从明暗恢复形状、小波变换、频率特性、条纹相位

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60673055

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：178-179,182