10.3778/j.issn.1002-8331.2009.30.052
一种内外轮廓加权的人耳检测算法
为了提高人耳检测中图像匹配的精确性,提出对内外耳轮廓加权,并利用Hausdorff距离进行人耳检测的算法.在传统的Hausdorff距离匹配中,图像如果受噪声干扰或边缘不连续等情况,检测结果不理想.因此为使检测位置更加接近外耳轮廓,需要强调外耳轮廓的作用,这通过对外耳加大权值、对内耳加小权值实现,然后再结合加权Hausdorff距离进行图像匹配计算.仿真实验表明,提出的算法是有效的.相比传统Hausdorff距离和平均Hausdorff距离的匹配,人耳轮廓加权的算法更加精确.
Hausdorff距离、人耳检测、图像匹配、轮廓加权
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TF391(冶金机械、冶金生产自动化)
2009-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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