BIRCH混合属性数据聚类方法

摘要：

数据聚类是数据挖掘中的重要研究内容.现实世界中的数据往往同时具有连续属性和离散属性,但现有大多数算法局限于仅处理其中一种属性,而对另一种采取简单舍弃的办法丢失聚类信息和降低聚类质量.一些能处理混合属性的算法又往往处理的属性过多,导致计算量的大增.提出了一种基于BIRCH算法的混合属性数据的聚类算法;在UCI数据集上的实验表明,文中提出的算法具有较好的性能.

关键词：数据挖掘、聚类、BIRCH算法、混合属性

所属期刊栏目：45

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 10826099,10871031;湖南省科技计划项目基金the Research Foundation of Science and Technology Plan Project in Hunan Province of China under Grant 2008FJ3015;湖南省教育厅科研项目基金the Research Foundation of Department of Education in Hunan Province of China under Grant 07A001

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：123-125