10.3778/j.issn.1002-8331.2009.30.037
一种新的应用于文本特征子集优化的GATS算法
针对文本分类中特征子集优化问题,将禁忌搜索算法引入到遗传算法中对遗传算法的核心算子--交叉算子进行改进形成禁忌交叉算子,改进后的算法称为GATS(遗传禁忌搜索算法),并将其应用在文本分类中来实现空间降维.实验证明,应用此方法进行文本特征项的选取不仅能够保持GA和TS算法本身的优点,还能在一定程度上提高文本分类的准确率.
遗传算法、禁忌搜索、遗传禁忌搜索算法、禁忌交叉算子
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60873247;山东省自然科学基金the Natural Science Foundation of Shandong Province of China under Grant Y2006G20;山东省高新技术自主创新工程2008ZZ28
2009-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
121-122,149